Comment exécuter une analyse de régression dans SPSS?
Ce type de régression consiste à ajuster une variable dépendante (Yi) à une fonction polynomiale d'une seule variable indépendante (Xi).
Ce type de régression consiste à ajuster une variable dépendante (Yi) à une fonction polynomiale d'une seule variable indépendante (Xi). Le fichier de données utilisé dans cet article est fourni dans le lien ci-dessous.
- 1Soyez conscient du modèle de régression utilisé. C'est comme suit:
- Yi = a + b1Xi + b2Xi2 + b3Xi3 +... + bkXik + ei
- Variable A: constante.
- Variable bj: Le coefficient de la variable indépendante à la puissance j.
- Variable ei: Terme d'erreur aléatoire.
- 2Ouvrez le fichier growth.sav. Le fichier de données peut être trouvé dans le lien fourni ci-dessous.
- 3Cliquez sur le menu d'analyse, pointez sur la régression, puis cliquez sur l'estimation de la courbe. La boîte de dialogue Estimation de courbe s'ouvre.
Elle est la suivante: Variable bj: Le coefficient de la variable indépendante à la puissance j. - 4Transférez la variable de poids dans la case à charge(s) et la variable d'âge dans la case de variable indépendante.
- Remarque: Le poids de la variable dépendante est prédit à l'aide de la variable indépendante âge.
- 5Décochez la case des modèles de tracé.
- 6Cochez la case d'affichage de la table ANOVA.
- 7Décochez la case linéaire et cochez la case cubique sous les modèles.
- 8Cliquez sur le bouton OK. Le polynôme cubique le mieux adapté est donné par l'équation suivante: Yi = 0,052 - 0,017 Xi + 0,010 Xi2 - 0,001 Xi3 + ei (où Yi est le poids et Xi est l'âge). La régression multiple peut trouver la droite la mieux ajustée pour les polynômes constitués de deux variables ou plus. Si X est la variable dépendante, utilisez les options Transformer et Calculer de l'éditeur de données pour créer de nouvelles variables X2 = X*X, X3 = X*X2, X4 = X*X3, etc., puis utilisez ces nouvelles variables (X, X2, X3, X4, etc.) comme un ensemble de variables indépendantes pour une analyse de régression multiple.
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