Comment analyser des données qualitatives?

Voir Comment faire une recherche qualitative pour un aperçu du choix d'une méthodologie de recherche qualitative.

Une fois que vous avez collecté toutes vos données qualitatives, il est facile d'être submergé par la quantité de contenu que vos méthodes ont créé. L'analyse qualitative prend du temps, mais bénéficie d'une approche méthodique réfléchie.

Pour cet article, nous ne couvrirons pas les techniques qui génèrent des statistiques quantitatives à partir de données qualitatives. Vous avez le choix entre différentes approches, mais ce guide vous donnera un bref aperçu des techniques et décrira quelques étapes communes à tous.

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Choisissez votre approche. J'espère que vous avez choisi votre plan analytique au moment de décider de votre méthodologie et bien avant de commencer la collecte de données. Vous auriez dû prévoir comment vous alliez analyser vos données, comment cela influencerait vos méthodes, quelles données vous collecteriez et comment. Voir Comment faire une recherche qualitative pour un aperçu du choix d'une méthodologie de recherche qualitative. Cependant, les gens changent parfois d'approche en réponse au processus de collecte de données.
- Il existe des dizaines d'approches différentes et différentes disciplines utilisent une terminologie différente pour décrire ce qui semble souvent être la même technique. Cependant, l'approche de chacun est un peu différente, alors apprenez-en davantage sur certains de ces types généraux et choisissez une technique ou une combinaison qui convient à votre recherche.
- Voici quelques possibilités:
  - Analyse thématique / de contenu Générer des «codes» qui décrivent des thèmes dans le texte, tels que «anxiété» ou «habitudes alimentaires».
  - Analyse du discours Examiner les données dans le contexte d'un discours plus large, tel que les tendances politiques, historiques ou un contexte de groupe.
  - Analyse narrative (Phénoménologie) Comment les gens décrivent leurs propres histoires, en utilisant le langage, le temps et la métaphore.
  - Analyse sémiotique (herméneutique) Comment les participants (ou le chercheur) comprennent et interprètent le monde par leur utilisation nuancée du langage et des mots.
Une fois que vous avez collecté toutes vos données qualitatives, il est facile d'être submergé par la quantité de contenu que vos méthodes ont créé.
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Développez votre cadre. Il existe deux approches principales à choisir ici:
- Théorie ancrée / codage émergent / inductif (basé sur les données) C'est là que vous ne savez pas à l'avance ce que vous recherchez dans les données, et identifiez les sujets au fur et à mesure que vous les lisez: vous créez de la théorie à la volée.
- Analyse du cadre / structuré / (basé sur la théorie) Essentiellement lorsque vous utilisez la théorie pré-sortie et vos questions de recherche pour définir les sujets que vous recherchez avant de commencer le processus de codage.
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Apprenez à connaître vos données.
- L'analyse qualitative est souvent une approche itérative, mais elle aide vraiment à s'asseoir avec vos données après les avoir collectées et à les lire avant de commencer une analyse. Les contraintes de temps peuvent rendre cela difficile, mais sinon, vous risquez de devoir revenir en arrière dans vos données parce que vous avez remarqué un thème important que vous n'aviez pas codé dans les premières sources.
- Si vous avez transcrit les données vous-même (par exemple à partir d'entretiens enregistrés), cela vous aide vraiment à être proche des données, mais même si vous avez demandé à quelqu'un d'autre de faire la transcription, lisez-la pour vérifier les mots mal entendus.
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Choisissez votre technologie. Cela dépendra également du format de vos données, en particulier si elles incluent des sources multimédias telles que l'audio, la vidéo ou les images.
- De nombreuses personnes choisissent d'utiliser des copies papier de leurs données, des surligneurs colorés ou des marqueurs pour mettre en évidence des parties des données sur des thèmes particuliers. Vous pouvez également utiliser des notes autocollantes ou découper des sections de données et les coller sur des graphiques dans des fichiers en gardant toutes vos sections pertinentes ensemble.
- Vous pouvez également choisir de prendre une grande feuille de papier (OSOP) et de l'utiliser pour explorer et gérer vos thèmes.
- Un logiciel dédié pour l'analyse qualitative peut aider à gérer, coder et explorer les connexions dans les données codées, mais ne peut pas faire de codage pour vous. Un aperçu indépendant des différents packages est disponible sur le CAQDAS Networking Project. Cependant, de nombreuses personnes choisissent d'utiliser un tableur ou un logiciel de traitement de texte standard pour aider à gérer leurs données.
Un logiciel dédié pour l'analyse qualitative peut aider à gérer, coder et explorer les connexions dans les données codées, mais ne peut pas faire de codage pour vous.
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Codez et recodez. Vous devriez maintenant être prêt à parcourir vos données, source par source, ligne par ligne, et à les réduire en codes significatifs. Vous devez vous attendre à ce que cela prenne un certain temps, par exemple, jusqu'à 1 à 4 heures pour chaque heure d'entretiens collectés et transcrits.
- Surtout lorsque vous utilisez un codage émergent, vous pouvez effectuer un codage de «bas niveau» très évident, en identifiant des choses comme «médecin» et «traitement». Ensuite, vous pourriez recommencer, après avoir décomposé toutes les données dans ces codes et identifier des codes de «niveau supérieur», qui avec vos questions de recherche telles que «peur des hôpitaux» ou «mauvaise communication».
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Explorez et partagez les résultats. Avant même d'avoir terminé votre codage, vous voudrez peut-être arrêter et examiner le processus. Quels thèmes reviennent souvent? Quels liens et tendances sont indiqués dans le codage? Que manque-t-il? Une fois que vous avez terminé, vous voudrez partager vos découvertes avec d'autres. C'est un sujet en soi, mais vous pouvez partager des citations, des images, mais surtout écrire à partir de votre expérience d'analyse, quels facteurs importants vous avez découverts dans les données.

Conseils

Ceci n'est qu'un résumé, les liens et les références apportent beaucoup plus de nuances sur les différentes approches analytiques.
Lorsque vous parcourez vos données, gardez un œil sur les `` citations clés '': des sections de texte si bonnes que vous savez que vous finirez par utiliser cette citation

Vous auriez dû prévoir comment vous alliez analyser vos données, comment cela influencerait vos méthodes, quelles données vous collecteriez et comment.
Certains chercheurs essaieront de `` trianguler '' ou d'évaluer leur stratégie de codage en la vérifiant ou en la comparant avec le codage effectué par un autre chercheur.

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